오륜동 STATUS_MODULE_NOT_FOUND, 이제 밤샘 걱정 없이 5분 만에 해결하는 비법

경로 설정의 함정: 숨겨진 범인을 찾아라

환경 변수(PATH) 제대로 이해하기

프로그램이 특정 모듈이나 명령어를 찾지 못할 때 가장 먼저 의심해볼 곳은 바로 ‘경로 설정’입니다. 우리 컴퓨터는 어떤 명령어를 실행할 때, 정해진 경로들을 순서대로 뒤져서 해당 파일을 찾아내는데요. 만약 찾으려는 모듈이나 실행 파일이 이 경로 목록에 없으면, 아무리 설치가 잘 되어 있어도 ‘Module Not Found’ 오류를 뱉어내게 됩니다. 저도 예전에 아파치 웹 서버를 설정하다가 ‘lynx: command not found’ 같은 오류를 만났을 때, 엉뚱한 곳만 뒤지고 있었던 적이 많아요. 알고 보니 환경 변수 PATH에 lynx 실행 파일이 있는 디렉토리가 추가되어 있지 않아서 생긴 문제였죠. 특히 Python 이나 Node.js 같은 개발 환경에서는 다양한 라이브러리들이 설치되는데, 이들이 시스템 PATH에 올바르게 등록되지 않으면 엉뚱한 곳만 헤매게 됩니다. 이럴 땐 현재 PATH 설정을 확인하고, 필요한 경로를 추가하는 작업이 필수적이에요. Windows 라면 ‘시스템 속성’에서 환경 변수를, Linux 나 macOS라면 쉘 설정 파일(예: .bashrc, .zshrc)을 확인해야 합니다. 단순히 터미널 창을 닫았다가 다시 열어보는 것만으로 해결되는 경우도 있으니, 변경 후에는 꼭 쉘을 재시작하는 것을 잊지 마세요.

프로젝트별 모듈 경로 관리의 중요성

글로벌 시스템 경로 외에도, 각 프로젝트마다 자체적인 모듈 경로를 가지는 경우가 많습니다. 예를 들어, Python 프로젝트는 PYTHONPATH라는 환경 변수를 통해 추가 모듈 경로를 지정할 수 있고, JavaScript 프로젝트는 node_modules 폴더 안에 의존성 모듈들을 관리하죠. Vue.js 개발 중에 ‘Module not found: Error: Can’t resolve…’ 같은 오류를 만났다면, 대개 프로젝트 내부의 모듈 경로 설정이나 webpack 같은 번들러의 설정 문제일 가능성이 큽니다. 간혹 package.json 파일에 명시된 의존성은 맞는데, 실제 파일이 없거나 경로가 꼬여서 생기는 일도 부지기수입니다. 이럴 때는 npm install이나 pip install을 다시 실행하여 의존성 모듈들을 정확한 위치에 다시 설치해주거나, tsconfig.json (TypeScript), jsconfig.json (JavaScript) 등 해당 프로젝트의 모듈 해석 방식을 정의하는 설정 파일을 꼼꼼히 살펴보는 지혜가 필요합니다. 제가 직접 경험한 바로는, 대부분의 ‘경로 문제’는 생각보다 간단한 설정 누락에서 오는 경우가 많았답니다. 특히 웹팩(Webpack)이나 비트(Vite) 같은 번들러를 사용한다면, 이들의 설정 파일(예: webpack.config.js)에 모듈을 검색할 경로가 올바르게 지정되어 있는지 확인하는 것이 중요합니다.

가상 환경, 너 없인 못 살아: 깔끔한 개발의 시작

가상 환경이 필수인 이유

개발을 하다 보면 여러 프로젝트를 동시에 진행해야 할 때가 많죠? 각 프로젝트마다 필요한 라이브러리 버전이 다르고, 심지어 같은 라이브러리라도 버전이 다르면 충돌이 일어나는 ‘의존성 지옥’에 빠지기 쉽습니다. 저도 처음에는 이런 개념 없이 전역 환경에 모든 라이브러리를 설치하다가, 한 프로젝트를 망치고 나서야 가상 환경의 중요성을 깨달았어요. Python 의 venv나 conda, Node.js 의 nvm 같은 도구들은 각 프로젝트를 위한 독립적인 공간을 만들어줍니다. 이 공간 안에서 필요한 모듈만을 설치하고 관리하기 때문에, 다른 프로젝트나 시스템 환경에 전혀 영향을 주지 않죠. ‘ModuleNotFoundError: No module named…’ 오류의 상당수는 전역 환경에 설치된 모듈과 현재 프로젝트가 바라보는 모듈이 달라서 생기는 경우가 많습니다. 가상 환경을 활성화하지 않고 코드를 실행하거나, 잘못된 가상 환경에서 실행할 때도 이런 오류가 발생할 수 있죠. 마치 독립적인 작업실을 만들어주는 것과 같아서, 어떤 프로젝트를 하든 각자의 도구와 재료를 따로 보관할 수 있게 됩니다.

가상 환경 설정 및 활용 꿀팁

가상 환경을 설정하는 방법은 생각보다 간단합니다. Python 의 경우, 프로젝트 폴더에서 python -m venv .venv 명령어로 가상 환경을 생성하고, .venv/Scripts/activate (Windows) 또는 source .venv/bin/activate (Linux/macOS) 명령어로 활성화하면 됩니다. Node.js 의 경우 nvm use [버전] 명령어로 특정 Node.js 버전을 프로젝트에 적용할 수 있죠. 가상 환경을 사용하면 프로젝트를 깔끔하게 유지할 수 있을 뿐만 아니라, requirements.txt (Python)나 package.json (Node.js) 파일을 통해 필요한 의존성 목록을 명확히 관리할 수 있어 협업 시에도 큰 도움이 됩니다. 제가 직접 여러 팀과 협업하면서 느낀 점은, 가상 환경을 잘 활용하는 팀일수록 ‘Module Not Found’ 같은 기본 오류로 시간을 낭비하는 경우가 현저히 적다는 것이었어요. 항상 새로운 프로젝트를 시작할 때는 가상 환경부터 설정하는 습관을 들이는 것이 좋습니다. 혹시 pyautogui 같은 특정 배포판을 찾지 못하는 오류를 만났다면, 가상 환경이 제대로 활성화되었는지, 해당 모듈이 가상 환경 내에 설치되었는지 다시 한번 확인해보세요. 간혹 IDE (통합 개발 환경)가 잘못된 인터프리터를 가리키는 경우도 있으니, IDE 설정도 함께 점검하는 센스를 발휘해야 합니다.

버전 충돌! 의존성 지옥에서 탈출하는 법

라이브러리 버전 문제 이해하기

개발 프로젝트에서 가장 흔하고 골치 아픈 문제 중 하나가 바로 라이브러리 버전 충돌입니다. 모듈 A는 라이브러리 X의 1.0 버전을 필요로 하는데, 모듈 B는 라이브러리 X의 2.0 버전을 요구한다면? 이때 바로 ‘의존성 지옥’이 시작됩니다. 서로 다른 버전 요구사항 때문에 한쪽을 맞추면 다른 한쪽이 깨지는 상황이 발생하는 거죠. 저도 이런 문제로 밤새 머리 싸매고 고민했던 적이 한두 번이 아니에요. 특히 대규모 프로젝트에서는 수많은 서드파티 라이브러리들이 얽혀 있어서, 이들 간의 호환성을 맞추는 게 정말 어렵습니다. Python 의 경우 pip freeze나 pip list 명령어로 현재 설치된 라이브러리 목록과 버전을 확인할 수 있고, Node.js 는 npm list 명령어로 의존성 트리를 살펴볼 수 있습니다. 이 정보들을 통해 어떤 라이브러리가 어떤 버전을 요구하는지, 그리고 어떤 충돌이 발생했는지 파악하는 것이 문제 해결의 첫걸음입니다. 때로는 직접 라이브러리 문서를 찾아가 호환되는 버전을 확인해야 할 때도 있습니다.

효율적인 의존성 관리 전략

버전 충돌을 피하기 위한 가장 좋은 방법은 바로 ‘선제적인 의존성 관리’입니다. 먼저, requirements.txt (Python)나 package.json (Node.js) 파일에 라이브러리 버전을 명확히 고정하는 것이 중요합니다. 예를 들어, library_name==1.2.3 처럼 특정 버전을 명시하거나, ^1.2.0 (semver)처럼 호환되는 범위 내에서 최신 버전을 사용하도록 설정하는 거죠. 또한, 주기적으로 의존성 업데이트를 시도하되, 변경 사항이 크거나 중요한 라이브러리는 업데이트 전에 충분한 테스트를 거치는 것이 좋습니다. pipdeptree (Python)나 npm-check-updates (Node.js) 같은 도구를 활용하면 의존성 트리를 시각화하거나 업데이트 가능한 라이브러리를 쉽게 파악할 수 있어 큰 도움이 됩니다. 제가 직접 프로젝트를 진행하면서 터득한 노하우는, 버전이 불안정하거나 아직 개발 초기 단계인 라이브러리는 가급적 피하고, 안정성이 검증된 버전을 사용하는 것이 장기적으로 시간과 노력을 절약하는 길이라는 것입니다. 간혹 특정 시스템 라이브러리 (예: mysql_config for mysqlclient)가 없어서 발생하는 문제도 있는데, 이는 OS별 개발 도구 패키지를 설치해야 해결되는 경우가 많습니다. 최신 버전을 무조건 사용하는 것보다 안정적인 버전을 선택하는 것이 때로는 현명한 선택일 수 있습니다.

설치 오류? 기본부터 다시 점검해보자

올바른 설치 과정과 일반적인 실수

‘Module Not Found’ 오류가 발생하는 가장 근본적인 원인 중 하나는 바로 모듈 설치 자체가 제대로 이루어지지 않았기 때문일 수 있습니다. 아무리 경로를 잘 잡고 가상 환경을 잘 써도, 모듈이 애초에 설치되지 않았다면 프로그램은 당연히 찾지 못하겠죠. 저도 이런 기본적인 실수를 해서 한참을 헤맸던 경험이 있습니다. 예를 들어, Python 에서 pip install 명령어를 입력해야 하는데 python install이라고 잘못 입력하거나, 네트워크 문제로 다운로드가 중간에 끊겼는데 오류 메시지를 제대로 확인하지 않고 넘어가는 경우도 많습니다. 또, 관리자 권한 없이 설치를 시도하여 필요한 파일이 특정 시스템 경로에 쓰이지 못하는 경우도 빈번하게 발생합니다. 특히 복잡한 C/C++ 확장 모듈을 포함하는 라이브러리(예: mysqlclient가 mysql_config를 찾지 못하는 경우)는 컴파일러나 개발 라이브러리가 미리 설치되어 있어야 하는데, 이 부분을 간과하기 쉽습니다. 설치 과정에서 발생하는 작은 실수 하나가 나중에는 큰 오류로 돌아올 수 있다는 점을 항상 명심해야 합니다.

설치 오류 진단 및 해결책

설치 오류를 진단할 때는 먼저, 터미널이나 콘솔의 출력 메시지를 꼼꼼히 확인해야 합니다. 대부분의 설치 도구(pip, npm 등)는 오류 발생 시 자세한 정보를 출력해주므로, 이를 통해 문제의 원인을 파악할 수 있습니다. 예를 들어, ERROR: Command errored out with exit status 1 같은 메시지는 설치 과정에서 특정 명령어가 실패했음을 의미합니다. 이럴 때는 인터넷 검색을 통해 해당 오류 메시지를 찾아보면 유사한 사례와 해결책을 많이 찾을 수 있습니다. 네트워크 문제라면 인터넷 연결 상태를 확인하고 프록시 설정을 점검해야 하며, 권한 문제라면 관리자 권한으로 다시 시도해야 합니다. C/C++ 컴파일 관련 문제라면 해당 OS의 개발 도구(Windows 의 Visual C++ Build Tools, Linux 의 build-essential 패키지)를 설치하거나, 필요한 헤더 파일 및 라이브러리 경로를 지정해주는 작업이 필요합니다. 때로는 npm cache clean --force (Node.js)나 pip cache purge (Python)와 같이 캐시를 정리한 후 다시 설치를 시도하는 것이 의외의 해결책이 되기도 합니다. ‘안 되면 다시 해봐라’라는 말이 무색하지 않을 정도로, 재설치가 만능 해결책이 될 때도 많으니 시도해보세요.

캐시와 빌드 문제, 의외의 복병들

숨겨진 캐시와 빌드 아티팩트

‘Module Not Found’ 오류는 단순히 모듈이 없거나 경로가 틀려서 생기는 것 외에도, 예상치 못한 곳에서 발생할 수 있습니다. 바로 오래된 캐시 파일이나 잘못된 빌드 아티팩트 때문인데요. 웹 개발에서 Vue.js나 React 같은 프레임워크를 사용할 때, webpack이나 vite 같은 번들러는 프로젝트를 빌드하면서 임시 파일이나 최적화된 결과물을 만들어냅니다. 그런데 이 과정에서 이전 빌드 정보가 캐시에 남아있거나, 빌드 과정 자체가 꼬여버리면 실제 모듈은 존재하는데도 불구하고 번들러가 이를 찾지 못하는 상황이 발생할 수 있습니다. 저도 npm ERR! Failed at the build script 같은 메시지를 보며 ‘분명 모듈은 있는데 왜 안 되는 거지?’ 하고 답답해했던 경험이 수도 없이 많습니다. 이런 문제는 겉으로 보기엔 멀쩡해 보이지만, 내부적으로 꼬여있는 실타래와 같아서 초보 개발자들이 가장 어려워하는 부분 중 하나이기도 합니다. 심지어 운영체제의 파일 시스템 캐시나, 개발 도구 자체의 캐시가 문제를 일으키는 경우도 가끔 목격됩니다.

캐시 및 빌드 문제 해결 전략

캐시나 빌드 문제로 인한 ‘Module Not Found’ 오류를 해결하는 가장 확실한 방법은 ‘클린 빌드’입니다. 즉, 기존에 생성된 모든 임시 파일과 캐시를 삭제하고 처음부터 다시 빌드하는 것이죠. Node.js 프로젝트의 경우 node_modules 폴더를 삭제하고 package-lock.json 또는 yarn.lock 파일을 삭제한 후, npm install이나 yarn install을 다시 실행하는 것이 일반적인 절차입니다. 이때 npm cache clean --force 명령어로 npm 캐시까지 비워주면 더욱 깨끗한 상태에서 시작할 수 있습니다. Python 의 경우 .pyc 파일이나 pycache 폴더를 삭제하고, 때로는 build, dist 폴더를 직접 지워주는 것도 방법입니다. Docker 와 같은 컨테이너 환경에서는 캐시된 레이어를 다시 빌드하거나 docker system prune 명령어를 사용하여 불필요한 이미지와 캐시를 정리하는 것이 도움이 됩니다. 이 과정을 통해 프로젝트의 상태를 초기화하고, 모듈들이 올바르게 재구성될 수 있도록 환경을 마련해주는 것이 중요합니다. 가끔은 IDE의 캐시를 지워주는 것도 효과가 있을 때가 있으니, 사용 중인 IDE 문서를 참고해보는 것도 좋은 팁입니다.

운영체제별 특성과 라이브러리 연동

Windows, Linux, macOS의 차이점

개발 환경은 운영체제에 따라 미묘하게, 때로는 크게 달라질 수 있습니다. 특히 모듈이나 라이브러리가 시스템에 설치되고 상호작용하는 방식에서 차이가 발생하며, 이는 ‘Module Not Found’ 오류의 원인이 되기도 합니다. 예를 들어, Windows 는 실행 파일 경로를 환경 변수 Path에 의존하고, DLL 파일(.dll)을 통해 라이브러리를 관리합니다. 반면 Linux 나 macOS는 PATH 외에도 LD_LIBRARY_PATH (Linux)나 DYLD_LIBRARY_PATH (macOS) 같은 환경 변수를 통해 공유 라이브러리(.so 또는 .dylib) 경로를 관리합니다. 저도 Windows 에서 잘 되던 코드가 Linux 서버에서는 ‘Can’t connect to HTTPS URL because the SSL module is not available’ 같은 오류를 뱉어내 당황했던 적이 있어요. 이는 Linux 환경에 SSL 개발 라이브러리가 제대로 설치되지 않았거나, Python 이 SSL 모듈과 올바르게 링크되지 않아서 발생한 문제였죠. 각 운영체제의 특성을 이해하는 것이 오류 해결에 큰 도움이 됩니다. 운영체제마다 파일 시스템의 대소문자 구분 방식도 다르기 때문에, 모듈 이름의 철자 하나로도 오류가 발생할 수 있으니 주의해야 합니다.

시스템 라이브러리 및 개발 도구 설치

특정 언어의 모듈 중에는 C/C++로 작성되어 컴파일이 필요한 경우가 많습니다. 이때는 단순히 pip install이나 npm install만으로는 부족하며, 해당 운영체제에 맞는 개발 도구와 시스템 라이브러리가 선행되어야 합니다. 예를 들어, Python 의 mysqlclient 모듈을 설치하려면 Linux 에서는 libmysqlclient-dev (Debian/Ubuntu)나 mysql-devel (CentOS/RHEL) 같은 패키지를 설치해야 하고, Windows 에서는 Visual C++ Build Tools 가 필요할 수 있습니다. Node.js 에서도 node-gyp를 사용하는 모듈의 경우 Python 과 Visual Studio Build Tools 가 요구되기도 합니다. 이런 시스템 종속적인 모듈은 설치 과정에서 mysql_config not found나 컴파일 오류 메시지를 명확히 띄워주니, 메시지를 잘 읽고 필요한 시스템 의존성을 설치해주는 것이 중요합니다. 제가 직접 여러 OS에서 개발 환경을 구축하면서 깨달은 점은, ‘공식 문서’가 가장 정확한 가이드라는 거예요. 각 OS별 설치 가이드를 꼼꼼히 따르면 대부분의 문제는 해결됩니다. 때로는 필요한 개발 도구의 버전을 맞춰주는 것이 해결책이 될 때도 있습니다.

최신 트렌드: 컨테이너와 모듈 관리의 미래

Docker 와 컨테이너 기반 개발의 장점

최근 개발 환경의 가장 큰 트렌드 중 하나는 바로 Docker 와 같은 컨테이너 기술을 활용하는 것입니다. 컨테이너는 애플리케이션과 그에 필요한 모든 의존성을 하나로 묶어 독립적인 환경에서 실행될 수 있도록 해줍니다. 이는 ‘Module Not Found’ 오류를 포함한 수많은 환경 설정 문제를 근본적으로 해결해주는 아주 강력한 솔루션이죠. 저도 처음에는 컨테이너 개념이 어렵게 느껴졌지만, 한번 사용해보니 그 편리함에 푹 빠져버렸어요. 개발 환경과 운영 환경을 완벽하게 일치시킬 수 있어서 “내 컴퓨터에서는 되는데 왜 서버에서는 안 돼?”라는 악몽 같은 상황을 없애줍니다. Dockerfile 에 필요한 모든 모듈과 시스템 의존성을 명확하게 정의하기 때문에, 새로운 팀원이 합류해도 Docker 명령어 하나로 완벽한 개발 환경을 구축할 수 있습니다. 이는 특히 복잡한 마이크로서비스 아키텍처나 다중 언어 프로젝트에서 빛을 발합니다. 컨테이너를 사용하면 OS별 환경 차이로 인한 문제도 최소화할 수 있어, 개발자들이 오직 코드에만 집중할 수 있는 환경을 만들어줍니다.

모듈 관리 도구의 진화와 미래

Python 의 pip, Node.js 의 npm이나 yarn 같은 패키지 매니저들은 모듈 관리에 혁혁한 공을 세웠지만, 여전히 ‘Module Not Found’와 같은 문제들은 계속 발생하고 있습니다. 이는 결국 시스템 환경, 버전 호환성, 경로 설정 등 복합적인 요인들 때문인데요. 최신 모듈 관리 도구들은 이런 문제들을 더욱 스마트하게 해결하기 위한 방향으로 진화하고 있습니다. 예를 들어, Rust 의 Cargo, Go 의 go mod와 같이 언어 자체에 강력한 의존성 관리 기능이 내장되어 있거나, poetry (Python)처럼 의존성 관리를 더욱 체계적으로 돕는 도구들이 등장하고 있습니다. 이들은 잠재적인 버전 충돌을 미리 감지하고 해결책을 제시하는 등 개발자의 번거로움을 줄여줍니다. 또한, GitHub Actions 나 GitLab CI/CD와 같은 지속적 통합/배포(CI/CD) 파이프라인에서 이런 모듈 관리 도구들과 컨테이너를 함께 사용하면, 빌드와 배포 과정에서 발생할 수 있는 ‘Module Not Found’ 오류를 사전에 방지하고 안정적인 서비스를 제공할 수 있습니다. 미래에는 이런 자동화된 도구들이 더욱 발전하여 개발자들이 코딩 자체에만 집중할 수 있는 환경이 보편화될 것이라고 저는 확신합니다.

흔한 ‘Module Not Found’ 오류 유형과 해결책 요약

지금까지 다양한 ‘Module Not Found’ 오류의 원인과 해결책에 대해 깊이 있게 알아봤는데요, 내용을 한눈에 보기 쉽게 표로 정리해봤습니다. 이 표를 통해 여러분이 겪고 있는 오류의 유형을 빠르게 파악하고 적절한 해결책을 찾아보세요! 제가 직접 개발하면서 가장 많이 맞닥뜨렸던 상황들을 위주로 정리했으니, 분명 도움이 될 겁니다.

오류 유형	주요 원인	해결책	관련 예시
경로 문제	환경 변수(PATH) 미설정 또는 오설정, 프로젝트별 모듈 경로 불일치	환경 변수 PATH 확인 및 수정, 프로젝트 설정 파일(tsconfig.json 등) 검토, 재설치	lynx: command not found, Can't resolve 'module-name'
가상 환경 문제	가상 환경 미활성화, 모듈이 가상 환경 내에 미설치	가상 환경 활성화 확인, 가상 환경에 모듈 재설치(pip install, npm install)	ModuleNotFoundError: No module named 'pyautogui'
버전 충돌	라이브러리 간 호환되지 않는 버전 요구사항	의존성 목록 확인 및 버전 고정, 특정 버전으로 재설치, pipdeptree 등 활용	특정 라이브러리 설치 시 오류 발생 후 연쇄적 모듈 오류
설치 불량	모듈 설치 중단, 네트워크 오류, 권한 부족, 시스템 의존성 미설치	오류 메시지 확인, 관리자 권한으로 재설치, 시스템 개발 도구 설치(build-essential 등)	ERROR: Command errored out with exit status 1, mysql_config not found
캐시/빌드 문제	오래된 캐시 파일, 잘못된 빌드 아티팩트	캐시 삭제(npm cache clean, pip cache purge), 클린 빌드(node_modules 삭제 후 재설치)	Failed at the build script, 예상치 못한 Module not found
운영체제 종속성	OS별 시스템 라이브러리(SSL, DB 커넥터 등) 미설치 또는 경로 문제	OS별 필요한 개발 라이브러리 설치 (예: libssl-dev, mysql-devel), 공식 문서 참조	SSL module is not available, mysql_config not found

글을 마치며

개발을 하다 보면 정말 다양한 오류와 마주치게 되는데, 그중에서도 ‘Module Not Found’는 개발자의 일상과도 같습니다. 하지만 오늘 제가 알려드린 다양한 접근법들을 잘 활용한다면, 이 골치 아픈 오류도 충분히 스스로 해결할 수 있을 거예요. 핵심은 언제나 문제의 원인을 체계적으로 파악하고, 하나씩 해결해 나가는 꾸준함에 있습니다.

이 글이 여러분의 개발 여정에 든든한 길잡이가 되어, 더 이상 오류 때문에 밤샘 걱정하는 일이 없기를 진심으로 바랍니다!

알아두면 쓸모 있는 정보

1. 개발 환경을 설정할 때는 반드시 가상 환경부터 만드는 습관을 들이세요. 이는 미래의 골치 아픈 의존성 충돌 문제에서 여러분을 구해줄 가장 강력한 방패입니다. 파이썬의 나 , Node.js 의 을 적극 활용해 보세요.

2. 모듈 설치 후 오류가 발생하면, 가장 먼저 현재 활성화된 환경(가상 환경 또는 시스템 PATH)에 해당 모듈이 올바르게 설치되어 있는지 (Python) 또는 (Node.js) 명령어로 확인하는 것이 좋습니다.

3. 오류 메시지를 절대로 무시하지 마세요. 대부분의 오류 메시지에는 문제의 원인과 해결 실마리가 숨어 있습니다. 특히 과 같은 구문은 설치 실패를 의미하니, 해당 메시지를 그대로 검색해보면 해결책을 찾을 확률이 높습니다.

4. 캐시 문제로 인한 오작동은 생각보다 자주 일어납니다. 나 명령어를 통해 주기적으로 캐시를 정리해주거나, 폴더를 삭제 후 재설치하는 ‘클린 빌드’는 만능 해결책이 될 때가 많습니다.

5. 특정 모듈이 시스템 라이브러리(예: , 등)를 요구하는 경우, 해당 운영체제에 맞는 개발 도구 패키지(예: , )를 먼저 설치해야 합니다. 공식 문서의 설치 가이드를 꼼꼼히 확인하는 것이 중요합니다.

중요 사항 정리

‘Module Not Found’ 오류는 대개 경로 설정, 가상 환경 관리, 버전 충돌, 불량 설치, 캐시/빌드 문제, 그리고 운영체제별 특성이라는 여섯 가지 핵심 원인 중 하나에서 발생합니다. 문제 해결의 핵심은 현재 환경을 정확히 파악하고, 오류 메시지를 면밀히 분석하며, 필요한 시스템 의존성을 충족시키는 것입니다.

항상 개발 환경을 깔끔하게 유지하고, 가상 환경을 적극 활용하는 습관을 들이세요. 이 과정을 통해 여러분은 더 능숙한 개발자로 성장할 수 있을 겁니다.